生態環境部辦公廳近期印發的《關于嚴格規范生態環境行政檢查　大力提升執法質效的通知》，明確要求充分運用用電用能監控、視頻溯源等工況監控手段強化實時監管，在環境質量數據異常時，依托無人機、走航車、水質指紋儀等智能裝備實施精準溯源。這一系列重要部署，標志著生態環境執法監管正在全面邁向數智化轉型的關鍵階段，對執法隊伍能力建設提出了更高要求。

當前，環境治理面臨的問題日趨復雜多元，環境違法行為信息化、隱蔽化特征越來越明顯，傳統的執法方式已難以滿足形勢變化需要。數智化技術的深度應用，能夠為破解這一困境提供有效路徑。通過大數據分析、物聯網感知等，可以精準捕捉常規執法手段難以發現的違法線索，大幅提升監管效能。

但目前，基層執法隊伍中既精通環境標準、污染治理等生態環境專業知識，又掌握數據分析研判技能、能熟練操作智能設備的復合型人才較為短缺，成為影響數智化轉型的主要因素之一。為此，亟待構建系統化培養體系，從分層培訓、實戰錘煉、跨界協作、機制激勵四個維度協同發力，全面提升執法隊伍數智化應用能力。

構建階梯式培訓體系，夯實提能基礎。要針對執法人員的能力水平，實施差異化強基提能。對普通執法人員，聚焦數智化裝備實操能力建設，開展無人機巡航操控、便攜式檢測儀數據分析、在線監控系統異常識別等實戰培訓。可編制《數智化執法裝備操作指南》，配套開發VR模擬訓練系統，通過“理論筑基+模擬演練+實踐運用”的閉環模式，確保短期內實現裝備操作全員達標。

對中層執法骨干，重點強化數據穿透能力培養。建議各地組建“環境大數據研判研修專班”，邀請生態環境領域數據建模專家傳道授業，系統講授異常排污數據特征提取、偷排行為算法識別等進階課程。同步健全案例復盤機制，選取非現場執法典型案例，開展“數據鏈條拆解+研判過程還原”深度研討，培養“違法問題初篩—大數據融合研判—違法證據遠程初步鎖定”的信息化監管思維。

搭建沉浸式練兵平臺，鍛造實戰硬功。構建“虛擬仿真+實景實訓”的實戰培養體系。線上開發數智化執法模擬系統，植入企業排污數據、生產工況參數，設置隱蔽偷排、數據造假等典型違法場景，通過動態數據比對、異常因子篩查等模塊化訓練，提升執法人員的數字敏感度。線下開展“靶向執法”實戰演練，選取化工、印染等重點行業企業作為實訓靶場，組織執法人員運用道路走航、無人機搭載靈嗅或紅外成像設備開展低空巡航等方式進行全域掃描，通過“立體監測數據采集—多維度交叉驗證—違法線索精準定位”全流程實操，形成執法預案與實際核查結果對照復盤，進而總結經驗，揚長補短。

在此基礎上，深化“師徒結對”機制，選拔數智化執法能手擔任導師，在處理監控數據超標等實際案件中，指導學員從數據波動曲線切入，綜合分析人為干擾、設備故障、工藝缺陷等可能性，通過調取用電數據、視頻監控等佐證信息鎖定違法事實，實現“傳幫帶”與實戰能力提升的有機統一。

深化跨界協作機制，拓寬能力邊界。建立與網信、信息科技等部門的常態化交流培訓機制，選派執法骨干到大數據管理部門、智能科技企業歷練學習，深度參與環境數據中臺建設、智能執法算法開發等項目，系統學習數據挖掘、算法優化等前沿技術。

同時實施“專家駐場計劃”，邀請信息技術專家進駐執法一線，針對污染源追蹤、數據反演等技術難題提供定制化解決方案，在協同攻關中提升隊伍的信息化素養。推動與高校、科研院所的戰略合作，借用高校的科研設備和師資力量，著力提升環境監管新技術應用、復雜數據處理等方面能力。

完善激勵性機制，激活內生動力。建立數智化執法能力評價體系，將非現場研判成效納入績效考核核心指標，細化數據異常識別準確率、非現場案件占比等具體標準，考核結果與評優評先、職務晉升直接掛鉤。對在數智化執法中表現突出的集體和個人，優先推薦參加全國生態環境執法大練兵活動、先進典型評選等，持續激發隊伍主動提升數智化能力的內生動力。

數智化轉型是新時代生態環境執法監管的必由之路，而鍛造一支高素質復合型執法隊伍，則是這一進程的核心支撐。要通過系統化培養、實戰化錘煉、多元化賦能、長效化激勵，推動數智化執法從“技術應用”邁向“能力重塑”，讓生態環境保護的“順風耳”“千里眼”更加耳聰目明，執法監管更加精準高效。